인공지능 MCP 사용해보기 - 클로드, 챗 GPT
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인공지능 MCP 사용해보기 - 클로드, 챗 GPT
이 글은 최근 주목받고 있는 AI 연동 기술 'MCP'가 무엇인지부터, 챗GPT나 클로드 같은 AI와 어떻게 연결되고 활용되는지를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리한 안내서입니다.
작성일Updated on: 2025-04-25 11:15:12
안녕하세요, 티로그입니다! 오늘은 여러분과 함께 요즘 화제가 되고 있는 AI 기술 중 하나인 MCP에 대해 이야기해보려고 해요. 혹시 여러분, AI를 쓰다가 "이거 좀 더 똑똑했으면 좋겠다"는 생각 해본 적 있으신가요? 예를 들어, 제가 지난주에 자료 정리를 하다가 "AI가 내 구글 드라이브를 보고 요약해줬으면 얼마나 편할까" 했던 적이 있거든요. 이런 바람이 현실이 되는 기술이 바로 MCP예요!
오늘은 이 신기한 기술을 부산 웹에이전시 티로그가 고객에게 쉽게 설명하듯이, 초보자도 이해할 수 있게 풀어서 알려드릴게요. 자, 그럼 MCP의 세계로 함께 들어가 볼까요? AI가 더 똑똑해지는 비밀, 지금 공개합니다!
서론: AI가 더 똑똑해진다고?
AI를 매일 쓰는 저도 가끔 답답할 때가 있어요. 질문하면 답은 잘해주는데, 제가 원하는 대로 파일을 정리하거나 일정을 관리해주진 않잖아요. 그런데 최근에 등장한 MCP라는 기술을 알게 됐어요. 이건 AI를 단순한 대화 상대로 끝내지 않고, 진짜 내 손발이 되어줄 수 있게 만들어주는 기술이에요. 클로드나 챗GPT 같은 AI가 외부 도구와 연결돼서 더 많은 일을 할 수 있게 되는 거죠. 상상이 가시나요? AI가 여러분의 캘린더를 보고 미팅을 잡아주거나, 메모를 보고 이메일을 쓰는 모습! 오늘은 이 MCP가 뭔지, 어떻게 쓰는지 알아보면서 우리 일상에 어떤 변화를 줄지 함께 살펴볼게요.
본론
MCP가 뭐예요? 쉽게 이해하기
MCP는 Model Context Protocol의 줄임말로, 2024년 11월 Anthropic에서 공개한 오픈소스 프로토콜이에요. 이 기술은 AI와 외부 데이터나 도구를 연결해주는 표준화된 방법이라고 생각하면 돼요. 비유하자면, MCP는 AI와 여러분이 쓰는 앱 사이에 놓인 다리 같은 거예요. 예를 들어, 클로드가 여러분의 구글 드라이브에 접근해서 파일을 읽고 요약해줄 수 있게 해준다거나, 챗GPT가 슬랙 메시지를 보고 팀원에게 보낼 답변을 제안할 수 있게 해주는 식이죠. 이렇게 MCP 덕분에 AI는 학습 데이터에만 의존하지 않고 실시간으로 필요한 정보를 가져와서 일을 처리할 수 있어요.
MCP가 실제로 하는 일
이제 MCP가 어떻게 작동하는지 조금 더 깊이 들어가 볼게요. 이 기술은 세 가지로 나눠져 있어요. 먼저, AI 애플리케이션(예: 클로드)이 호스트가 되고, 이 호스트를 외부 도구나 데이터에 연결해주는 클라이언트가 있어요. 그리고 마지막으로, 그 도구나 데이터를 제공하는 서버가 있죠. 쉽게 말해, MCP는 이 셋을 매끄럽게 이어주는 역할을 해요. 제가 최근에 써본 예를 들어보면, 제 프로젝트 관리 툴과 AI를 연결해서 할 일 목록을 정리해달라고 했더니, 마감일을 보고 우선순위를 정해줬어요. 심지어 "너무 오래 일했으니 쉬세요"라는 메시지까지! 이런 경험 하니까 AI가 진짜 제 비서 같더라고요.
MCP의 좋은 점과 아쉬운 점
MCP의 장점은 단연 생산성이에요. AI가 단순히 말만 하는 게 아니라 실제로 일을 대신해줄 수 있으니까요. 예를 들어, 여러분이 바빠서 정신없을 때 AI가 캘린더를 보고 "내일 2시에 미팅 넣을까요?" 하고 제안해줄 수 있어요. 아니면 디자인 작업 중에 피그마 같은 툴과 연동해서 간단한 수정 제안을 받을 수도 있죠. 이렇게 시간이 절약되니 더 중요한 일에 집중할 수 있어요.
하지만 단점도 있어요. 가장 큰 걱정은 보안 문제예요. AI가 외부 도구에 접근하려면 데이터를 주고받아야 하니까, 혹시라도 중요한 정보가 새어 나갈까 신경 쓰이죠. Anthropic에서도 보안을 강조하고 있지만, 여러분도 MCP를 쓸 때 신뢰할 수 있는 서버인지, 권한 설정은 잘했는지 꼭 확인해야 해요. 또 가끔 연결된 도구가 잘못된 정보를 줄 수도 있어서, AI의 답을 100% 믿기보단 한 번쯤 검토하는 습관이 필요해요.
오해 풀기: MCP는 어렵지 않아요!
MCP 이야기를 하면 많은 분들이 "이건 개발자나 할 수 있는 거 아니야?"라고 오해하시더라고요. 저도 처음엔 그랬어요. 하지만 요즘은 사용자 친화적인 플랫폼이 많아서, 코딩을 몰라도 클릭 몇 번으로 설정할 수 있어요. 예를 들어, 클로드 데스크톱 앱 같은 데선 MCP 서버 연결이 정말 간단하거든요. 그러니까 "나 기술 잘 모르는데…" 하며 겁먹지 말고, 한 번 시도해보세요. 여러분도 할 수 있어요!
결론: MCP로 AI를 더 가까이
MCP는 AI를 더 똑똑하고 유용하게 만들어주는 기술이에요. 단순히 대화만 하는 AI에서 벗어나, 우리 일상을 돕는 진짜 파트너로 거듭나게 해주죠. 생산성이 올라가는 건 물론이고, 보안만 잘 챙기면 정말 든든한 도우미가 될 거예요. 저도 써보니까 "이런 게 있었으면 진작 알았을걸!" 하는 생각이 들더라고요. 여러분도 클로드나 챗GPT에 MCP를 적용해보고, AI가 얼마나 더 멋진 일을 할 수 있는지 직접 느껴보세요. 궁금한 점 있으면 언제든 댓글로 물어보시고, 다음에 또 재밌는 이야기로 찾아올게요! 숨과 과학이었습니다. 😊
